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Statistiques : Caractéristiques de position


COMPETENCES EXIGIBLES⚓

Calculer la moyenne arithmétique

INTRODUCTION⚓

L'héliocentrisme est une théorie physique qui s'oppose au géocentrisme en plaçant le soleil (plutôt que la Terre) au centre de l'univers D’après les variantes plus modernes, le Soleil n'est plus le centre de l'Univers, mais un point relatif autour duquel s'organise notre propre système solaire

L'idée que le Soleil ne soit que le centre du Système solaire et que l'Univers en soit dépourvu apparaît dès 1584 dans les écrits du frère dominicain Giordano Bruno. La cosmologie moderne l'approuve pour deux raisons : d'une part, le Soleil lui-même est en révolution autour du centre galactique, et les galaxies elles-mêmes sont en mouvement, d'autre part, elle considère que l'Univers ne peut admettre de centre, ni même de point de vue privilégié — ce principe a été nommé principe de Copernic.

MATERIEL⚓

  • Matériel de géométrie

  • Globe terrestre

  • Ordinateur

ACTIVITE⚓

Question⚓

Le tableau ci-dessous donne les distances entre le soleil et les planètes en Unité Astronomique (UA).

L'unité astronomique (UA) correspond à la distance moyenne entre la terre et le soleil, soit environ 150 millions de kilomètres. Elle est principalement utilisée pour exprimer les distances entre les objets célestes du Système solaire ainsi qu'entre ceux situés dans d'autres systèmes planétaires.

Planètes

Mercure

Venus

Terre

Mars

Jupiter

Saturne

Uranus

Neptune

Distances X

0,38

0,72

1

1,52

5,21

9,54

19,18

30,11

  1. Calcule la distance moyenne qui sépare ces planètes au soleil en UA puis en km.

  2. Calcule la variance de X.

  3. En déduire l'écart-type de X.

Solution⚓

  1. Soit \(\overline{X}\) la distance moyenne.

On a : \(\overline{X}=\dfrac{0,38 + 0,72 +1 +1,52 +5,21+ 9,54 +19,18 + 30,11 }{8}\)

\(\overline{X}=\dfrac{67,66}{8}=8,4575\) UA soit \(8,4575 \times150000000 \approx 1 268625000\) km

2. Soit \(V(X)\) la variance de \(X\).

\(V(X)=\dfrac{(0,38)^2 + (0,72)^2 +1^2 +(1,52)^2 +(5,21)^2+( 9,54)^2 +(19,18)^2 +( 30,11)^2 }{8}-(8,4575)^2\)

\(V(X)=\dfrac{0,1444 + 0,5184+1 +2,3104 +27,1441+91,0116+367,8724 +906,6121}{8}-71,52930625\)

\(V(X)=103,0473148\).

3. Soit \(S(X)\) l'écart-type de \(X\).

\(S(X)=\sqrt {V(X)}\)=\(\sqrt {103,0473148}\)=\(10,15122233\)

TESTS⚓

Test 1⚓

Dans une classe de Seconde S, les élèves ont obtenu, lors du premier devoir de Mathématiques, les notes suivantes :

\(8-8-10-10-9-14-8-11-9-8-12-12-11-10-10-14-12-11-14-10-9-14-11-11-11\).

Le premier quartile de cette série statistique est  :

Coche la bonne réponse.

Votre choixChoix attenduRéponse
  • \(8\)

  • \(9\)

  • \(10\)

  • \(11\)

CorrectionRecommencer

Test 2⚓

Dans une classe de Seconde S, les élèves ont obtenu, lors du premier devoir de Mathématiques, les notes suivantes :

\(8-8-10-10-9-14-8-11-9-8-12-12-11-10-10-14-12-11-14-10-9-14-11-11-11\).

Le troisième quartile de cette série statistique est \(Q_3\) et la médiane est \(M_e\)

Coche les bonnes réponses.

Votre choixChoix attenduRéponse
  • \(Q_3 =11,5\)

  • \(M_e =11\)

  • \(Q_3 =12\)

  • \(M_e =10\)

CorrectionRecommencer

Test 3⚓

Soukeyna a relevé les tailles en cm de ses élèves lors d'un stage de handball dans le tableau suivant :

Taille

150

152

165

174

178

180

185

Effectif

1

3

4

5

3

3

1

La variance \(V\) de cette série statistique est égale à :

Coche la bonne réponse.

Votre choixChoix attenduRéponse
  • \(113\)

  • \(\frac{9070}{80}\)

  • \(113,38\)

  • \(\frac{9071}{80}\)

CorrectionRecommencer

Test 4⚓

On effectue des essais sur un échantillon de 200 lampes électriques afin de tester leur durée de vie, exprimée en heures. Les résultats sont regroupés par classes d'amplitude égale à 100 heures dans le tableau suivant :

Classe

\([1100,1200[\)

\([1200,1300[\)

\([1300,1400[\)

\([1400,1500[\)

\([1500,1600[\)

\([1600,1700[\)

\([1700,1800[\)

\([1800,1900[\)

\([1900,2000[\)

Effectif

6

14

25

55

60

10

8

2

20

On suppose la répartition régulière dans chaque classe.

L'écart-type \(\sigma\) de cette série statistique est :

Coche la bonne réponse.

Votre choixChoix attenduRéponse
  • 192,301196

  • 191,301196

  • 192,309611

CorrectionRecommencer

Test 5⚓

On considère la série statistique :

Valeur

\(x_1\)

\(x_2\)

......

\(x_p\)

Effectif

\(n_1\)

\(n_2\)

......

\(n_p\)

On note \(N\) l'effectif total, \(\overline{X}\) la moyenne, \(V\) la variance et \(\sigma\) l'écart-type de cette série.

Identifie en les cochant les bonnes réponses.

Votre choixChoix attenduRéponse
  • \(\sigma^2=\frac{n_1(x_1-\overline{X})^2+n_2(x_2-\overline{X})^2+...+n_p(x_p-\overline{X})^2}{N}\)

  • \(\sigma^2=V\)

  • \(V=\frac{(x_1-\overline{X})^2+(x_2-\overline{X})^2+...+(x_p-\overline{X})^2}{N}\)

  • \(V=\frac{n_1x_1^2+n_2x_2^2+...+n_px_p^2}{N}-\overline{X}^2\)

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